On October 11, 2026, in Hanoi, the FPT School of Business & Technology (FSB), FPT University, officially launched the Master of Information Technology program with a specialization in the Artificial Intelligence of Things (MIT-AIoT). The program aims to train professionals capable of designing, integrating, and operating systems that combine connected devices, data, and artificial intelligence (AI).

The launch ceremony was held as part of the seminar “Information Security in the AI Era,” featuring insights from cybersecurity expert Ngo Minh Hieu (Hieu PC).

AI and IoT Expand the Demand for Technology Talent

When AI is integrated with connected devices, systems can not only collect data but also analyze information and support decision-making during operation. According to Fortune Business Insights, the global AIoT market is estimated to reach USD 82.74 billion in 2026, up from USD 62.49 billion in 2025, with a projected compound annual growth rate of 32.4% over the 2026-2034 period. In Vietnam, connectivity infrastructure continues to expand, with 27.2 million 5G subscribers as of August 2026, according to the Ministry of Science and Technology.

This context calls for a workforce that understands the relationships among devices, sensors, transmission networks, data platforms, cloud computing, and AI models, while also being able to account for information security requirements.

Approaching AIoT as an Integrated Whole

According to Dr. Doan Xuan Huy Minh, Director of the Master of Information Technology Program at FSB, FPT University, the goal of MIT-AIoT is to train engineers and technology experts who can lead the smart transformation of industrial-scale manufacturing systems, as well as the development and management of smart cities and smart transportation.

Learners approach AIoT systems from devices, sensors, and connectivity through to data collection and processing, computing platforms, and AI applications. This approach focuses on building the capability to design, integrate, and operate systems, rather than concentrating on a single technology or component. The curriculum covers:

• AIoT foundations and architecture
• Collecting, processing, and analyzing data from IoT devices
• Developing and deploying AI/Machine Learning models
• Designing intelligent information system architectures
• Information security and data protection in wide-area connected environments

Project-Based Learning Linked to the FPT Business Ecosystem

MIT-AIoT follows a project-based approach, helping students analyze problems and build technology solutions tied to real-world situations. According to FSB, students have the opportunity to work on challenges from the FPT business ecosystem in fields such as software, telecommunications, system integration, retail, AI, and cybersecurity, while also practicing on cloud platforms, development tools, and the AI factory developed by FPT Corporation.

Opening Diverse Career Paths

The program is designed for graduates in computer science, information technology, and related fields; software engineers, programmers, infrastructure and network engineers, electronics, automation, and telecommunications engineers; as well as those in charge of technical projects.

After graduation, students can pursue career paths such as AIoT solutions architect, AI/IoT systems engineer, intelligent systems analysis and design specialist, IoT and cloud computing engineer, security specialist, technical team leader, or technology project manager.

Beyond academic activities, FSB organizes thematic seminars and connects a community of more than 10,000 alumni, helping learners exchange expertise and expand their professional networks.

Program Information

• Scale: 60 credits, 4 semesters, expected to be completed in approximately 18 months
• Degree: Master of Information Technology awarded by FPT University
• Commencement: expected in November 2026 in Hanoi, Da Nang, Ho Chi Minh City, and Can Tho
• Incentive: scholarships of up to VND 42 million for the first intake

Learn more and register at: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mitaiot/

Ngày 11/10/2026 tại Hà Nội, Viện Quản trị và Công nghệ FSB, Trường Đại học FPT chính thức ra mắt chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin định hướng Trí tuệ nhân tạo vạn vật (MIT-AIoT). Chương trình hướng đến đào tạo nhân lực có khả năng thiết kế, tích hợp và vận hành các hệ thống kết hợp thiết bị kết nối, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI).

Lễ ra mắt được tổ chức trong khuôn khổ hội thảo “An toàn thông tin trong kỷ nguyên AI”, với sự tham gia chia sẻ của chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC).

AI và IoT mở rộng nhu cầu nhân lực công nghệ

Khi AI được tích hợp với các thiết bị kết nối, hệ thống không chỉ thu thập dữ liệu mà còn có thể phân tích thông tin và hỗ trợ ra quyết định trong quá trình vận hành. Theo Fortune Business Insights, thị trường AIoT toàn cầu ước đạt 82,74 tỷ USD trong năm 2026, tăng từ 62,49 tỷ USD năm 2025, với tốc độ tăng trưởng kép dự báo 32,4% mỗi năm trong giai đoạn 2026-2034. Tại Việt Nam, hạ tầng kết nối tiếp tục được mở rộng, với 27,2 triệu thuê bao 5G tính đến tháng 8/2026, theo Bộ Khoa học và Công nghệ.

Bối cảnh này đặt ra yêu cầu về đội ngũ nhân lực hiểu được mối liên hệ giữa thiết bị, cảm biến, mạng truyền dẫn, nền tảng dữ liệu, điện toán đám mây và mô hình AI, đồng thời có khả năng tính đến các yêu cầu về an toàn thông tin.

Tiếp cận AIoT như một chỉnh thể

Theo TS. Đoàn Xuân Huy Minh, Giám đốc Chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin, Viện Quản trị và Công nghệ FSB, mục tiêu của MIT-AIoT là đào tạo lực lượng kỹ sư, chuyên gia công nghệ dẫn dắt quá trình thông minh hóa hệ thống sản xuất quy mô công nghiệp, cũng như phát triển và quản trị đô thị thông minh, giao thông thông minh.

Người học tiếp cận hệ thống AIoT từ thiết bị, cảm biến và kết nối đến thu thập, xử lý dữ liệu, nền tảng điện toán và ứng dụng AI. Cách tiếp cận này hướng đến năng lực thiết kế, tích hợp và vận hành hệ thống, thay vì chỉ tập trung vào một công nghệ riêng lẻ. Nội dung học bao gồm:

• Nền tảng và kiến trúc AIoT
• Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ thiết bị IoT
• Phát triển và triển khai mô hình AI/Machine Learning
• Thiết kế kiến trúc hệ thống thông tin thông minh
• An toàn thông tin và bảo mật dữ liệu trong môi trường kết nối diện rộng

Học qua dự án, gắn với hệ sinh thái doanh nghiệp FPT

MIT-AIoT định hướng học qua dự án, giúp học viên phân tích bài toán và xây dựng giải pháp công nghệ gắn với tình huống thực tế. Theo FSB, học viên có cơ hội tiếp cận các bài toán thuộc hệ sinh thái doanh nghiệp FPT trong các lĩnh vực như phần mềm, viễn thông, tích hợp hệ thống, bán lẻ, AI và an ninh mạng, đồng thời thực hành trên các nền tảng đám mây, công cụ phát triển và AI factory do Tập đoàn FPT phát triển.

Mở ra nhiều hướng phát triển nghề nghiệp

Chương trình dành cho người tốt nghiệp các ngành máy tính, công nghệ thông tin và lĩnh vực liên quan; kỹ sư phần mềm, lập trình viên, kỹ sư hạ tầng và mạng, kỹ sư điện tử, tự động hóa, viễn thông; cùng những người phụ trách các dự án kỹ thuật.

Sau khi tốt nghiệp, học viên có thể phát triển theo các hướng như kiến trúc sư giải pháp AIoT, kỹ sư hệ thống AI/IoT, chuyên gia phân tích và thiết kế hệ thống thông minh, kỹ sư IoT và điện toán đám mây, chuyên gia bảo mật, trưởng nhóm kỹ thuật hoặc quản lý dự án công nghệ.

Bên cạnh hoạt động học tập, FSB tổ chức các hội thảo chuyên đề và kết nối cộng đồng hơn 10.000 cựu học viên, giúp người học trao đổi chuyên môn và mở rộng quan hệ nghề nghiệp.

Thông tin chương trình

• Quy mô: 60 tín chỉ, 4 học kỳ, dự kiến hoàn thành trong khoảng 18 tháng
• Văn bằng: Thạc sĩ Công nghệ thông tin của Trường Đại học FPT
• Khai giảng: dự kiến tháng 11/2026 tại Hà Nội, Đà Nẵng, TP. Hồ Chí Minh và Cần Thơ
• Ưu đãi: học bổng lên đến 42 triệu đồng cho khóa đầu tiên

Tìm hiểu thêm và đăng ký tại: https://caohoc.fpt.edu.vn/fsb/mitaiot/

TS. Nguyễn Lương Vương – Giảng viên, Nghiên cứu viên Khoa Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học FPT – vừa được ghi nhận trong bảng xếp hạng Top 2% nhà khoa học có ảnh hưởng nhất thế giới năm 2026, do nhóm nghiên cứu Đại học Stanford (Hoa Kỳ) phối hợp với Elsevier xây dựng và công bố. Đây là dấu mốc đáng tự hào, ghi nhận những đóng góp trong nghiên cứu khoa học của giảng viên FSB Đà Nẵng, đồng thời góp phần khẳng định năng lực học thuật của đội ngũ giảng viên Trường Đại học FPT trên trường quốc tế.

Ghi dấu ấn nghiên cứu trên bản đồ khoa học thế giới

Bảng xếp hạng Top 2% nhà khoa học có ảnh hưởng nhất thế giới được xây dựng từ cơ sở dữ liệu hơn 7 triệu nhà khoa học toàn cầu, phân loại theo 20 lĩnh vực và 174 ngành chuyên môn hẹp. Việc đánh giá dựa trên chỉ số ảnh hưởng tổng hợp c-score, xem xét nhiều yếu tố liên quan đến trích dẫn khoa học, vai trò tác giả và mức độ đóng góp trong các công trình nghiên cứu.

Theo công bố năm 2026, Việt Nam có 121 nhà khoa học thuộc 44 cơ sở nghiên cứu và đào tạo góp mặt trong bảng xếp hạng. Trong đó, Trường Đại học FPT có 4 giảng viên, nghiên cứu viên được ghi nhận, gồm TS. Hoàng Mạnh Tuấn (Bộ môn Toán), TS. Nguyễn Phi Hùng (Khoa Kinh doanh & Luật), ThS. Ngô Thị Thúy An (Trường Đại học FPT cơ sở Cần Thơ) và TS. Nguyễn Lương Vương (Khoa Trí tuệ nhân tạo).

Sự hiện diện của các nhà khoa học Trường Đại học FPT ở nhiều lĩnh vực chuyên môn cho thấy sự đa dạng trong hoạt động nghiên cứu, từ Toán học, Toán ứng dụng, Quản trị kinh doanh đến Trí tuệ nhân tạo. Đây cũng là minh chứng cho những nỗ lực phát triển năng lực nghiên cứu và nâng cao chất lượng đội ngũ học thuật của nhà trường.

Niềm tự hào của FSB Đà Nẵng

Với FSB Đà Nẵng, dấu mốc của TS. Nguyễn Lương Vương không chỉ là niềm vui của riêng cá nhân thầy mà còn là sự ghi nhận đáng trân trọng đối với đội ngũ giảng viên, nghiên cứu viên đang miệt mài theo đuổi tri thức và đóng góp cho cộng đồng học thuật.

Xin chúc mừng TS. Nguyễn Lương Vương với thành tích đáng tự hào này! Chúc thầy tiếp tục có thêm nhiều công trình nghiên cứu giá trị, lan tỏa tri thức và đóng góp tích cực cho sự phát triển của Khoa Trí tuệ nhân tạo, FSB Đà Nẵng và Trường Đại học FPT.

Tin FSB